假装被马斯克裁员的整活鬼才，现在 AI 创业融资 500 万美元

给马斯克“整了个大活”的那个男人，靠 AI 创业获得了 500 万美元（约 3552 万人民币）融资。

他是 Daniel Francis，创业公司 Abel，做的是一款辅助警察完成文书工作的应用。

你可能不熟悉这个名字，但又似乎见过这张脸，他此前有过这样一段“英雄事迹”——

在马斯克收购推特后大裁员的当天，Daniel Francis（当时化名 Johnson）和另一名小哥（化名 Ligma）一起到推特大楼下，冒充被裁的员工整活。

当时两人向围观的媒体疯狂卖惨，结果被证实查无此二人后，之前报道的媒体又疯狂删稿，还遭到了马斯克的贴脸嘲讽。

对于两个整活的小哥，马斯克也是不按套路出牌，非但没责怪，反而聘请他们把这份戏码又重新表演了一遍 ——

在之后的推文中，马斯克与两人亲切合影，还发推文说“裁掉他们是一个错误”。

而且这次事件之后，Daniel 真的被聘为了 Twitter 工程师。不过后来，由于一段亲身经历，Daniel 选择离开并创立 Abel Police。

YC 的 CEO Garry Tan 也表示，为 Daniel 所做的事感到非常骄傲 ——

在他的产品出现以前，警方往往需要花费四分之一的时间用在文书工作上，现在只要 2%。

因亲身经历选择创业

时间回到 2022 年，Daniel 的一位女性朋友，遭到了来自丈夫的家庭暴力。直到有一天，Daniel 趁着夜色，开车带着这位朋友和她的孩子逃离，搬到了新家，暂时逃离了魔爪。

回想起这段经历，Daniel 依然心有余悸，表示这是他“多年来做过的最令人心碎的事”。

但好景不长，这位朋友新家的地址，很快又被她的丈夫找到。她的丈夫时不时就会登门“拜访”，用力敲门并大喊一些威胁性的言语，她只得选择报警求助。

但每次警方出警的速度又都非常之慢，需要 45 分钟才能赶到现场。但凡她的丈夫出现一点失控，后果都可能不堪设想。

后来，Daniel 找到了当地的警察，聊完之后发现，这样的出警效率也是事出有因：

一番攀谈后 Daniel 了解到，当地警局本就人手不足，还被繁杂的文书工作占用了三分之一的时间。

一边是朋友面对着丈夫的威胁，另一边警方又有现实的困难，这让 Daniel 萌生了帮助警方提高效率的想法。

人员数量问题自然不是 Daniel 所能解决的，于是他把目光聚焦在了文书工作上。

有着技术背景的 Daniel，打算利用 AI，设计一款能够辅助警方完成文书工作的应用。

他和朋友一起扮演“罪犯”录制视频，并训练 AI 模型区分嫌犯和无辜的路人，于是便有了 Abel 的早期 Demo。

现在，Abel 已经在一些地方的警局投入使用，警员们终于不再需要每个案件都花费 45 分钟撰写报告了。

Abel 会直接帮助警员们草拟好初稿，这样他们只需要在每天下班之前审阅并修改这些初稿就可以了。

按照投资 Abel 的 YC CEO 的说法，之前警员们需要花费 25% 的时间完成文书工作，有了 Abel 之后，只用 2% 就够了。

这不仅意味着他们不再受困于文书，更意味着他们可以拥有更多的时间，用在案件现场的处理上。

当然，选择将 AI 用在警务辅助当中的，也并非只有 Daniel 和他的 Abel。

专业 + AI，垂域创业已成新趋势

警务辅助工作，在诸多 AI 创业项目中，选择的算是一个小众的垂直赛道了。

像这种基于自身经历，为情怀选择创业的，除了 Daniel 之外，还有自身就曾担任过警察的 Eric Clague。

2022 年，Eric 创立了初创公司 policereports.ai，目的同样是将警员从文书工作当中解放。

policereports.ai 的宣传中，其产品可以把一小时的报告撰写时间缩短到 1 分钟，目前已在美国的 7 个州投入使用。

除了 Daniel 和 Eric 这样的“情怀玩家”，还有工作本就与警务相关的专业型选手。

有一家名为 Axon 的警用器械生产商，同样利用 AI 做出了功能类似的产品 Draft One。

从这几家公司的创立经历中可以看出，他们都选择了将自己的工作或经历，与 AI 进行结合。

在基础模型已经卷成一片红海的今天，选择自己了解的垂直领域进行 AI 创业，既是一种流行趋势，也或许是一种可行的探索。

参考链接：

本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：克雷西，原标题《假装被马斯克裁员的整活鬼才，现在 AI 创业融资 3500 万》